人与数字化系统的关系辨析

文章来源:APS研究
2022-04-25

对人这种制造要素资源与其他的,比如说制造装备、工装夹具、工艺规程文件等等,显然是不一样的。其他的制造要塑资源在智能性上面来说事比较差的,而人显然具有很大的能动性。


虽然我们关于其他的制造要素资源,比如说制造装备,也在通过自适应等方式来提高它的智能性,或者对于工艺规程文件来实现富媒体展示的PDF,甚至虚拟模型的三维装配等等来提高它的智能性。这些智能化的决策,其实很大程度上都是为了部分地取代人的智能或者提高人的决策智能的效率。从某种程度上来说。对于一个数字化系统来说,其所涵盖的制造要素,这些制造要素的智能性具有很强的功利性:解放人的智能直至走向完全的自动化工具类型,这应该是一个重要的终极发展趋势目标。

我们并不是在追求数字化系统当中的各种制造要素智能化均衡,即使是一个相对比较落后的企业,在某些方面仍然可以呈现出很浓烈的智能化程度。从这个角度来说,没有2.0、3.0和4.0,其实并没有一个必然的前后顺序关系,按顺序发展只是一个相对传统可行的路径而已,但绝不是唯一的路径,尤其是当前在智能制造追求这个旗号下面。这也部分回答了,为什么现在有大量的企业,虽然在了解工业4.0的各个阶段,但在实际做事的时候是很诚实的,就是发展和建设自己想要的系统,俗话说拿脚投票。同时,那些失败的案例,基本都有人云亦云盲目盲从的标特征。

书归正传。但从能动性和可塑造角度来说,一般来说还是很难能够和人来相比的,尤其不能把人当成其他制造要素那样视同为一种冷冰冰的工具。因此有人操作的数字化系统就要考虑人的各种心理,对于系统运行的影响。这种影响是比较复杂和深刻的,比如对于系统的可靠性来说,基于物理要素的相对精准精确或变化较小的特征所做的分析是比较容易的。我们必须考虑各种各样的人的心理及其波动,对于系统的人机交互以及人操作下的防错,应该给予系统性的考虑。(有兴趣的可以去翻看我之前的公众号文章,有这方面主题的)


比如,对于APS系统来说,人是一种重要的制造资源,尤其在装配生产这一种类型来说,对于人员资源的调度配置是很重要甚至是决定性的配置资源或形式。人是非常柔性的,人的技能工种以及人的技能水平都是不一样的,人与人之间协作的惯性或者心理状态也是不一样的,甚至可能还要考虑男女搭配干活不累等等,这都是增加了很多传统上不需要考虑的看起来是非技术性因素,但是很有可能是一种影响配置结果及其运行效能的决定性的因素。笔者现在正在进行着几个装配类型(包括脉动型装配)的人力资源调度问题的APS开发与实施项目,颇有一些心得,欢迎探讨。


对于数字化系统来说,一个加入了人这个要素或者因素,如果只是把人当成工具人来参与到数字化系统当中,必然会出现大量的问题,不仅在应用方面也包括项目的实施推进方面。真正优秀的数字化系统,应该是一种对人友好,甚至是有温度的系统。


所有的老成谋重都是对于人性心理的深刻把握和本质认识,这是人的社会属性性的必然。如果说控制论是关于物理系统运行的基础核心理论,关于人性的相关研究与成果必将是另一个需要高度重视的经典理论。有机会后期再进一步展开论述吧。


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一己之见,仅供参考。


作者信息:王爱民,北京理工大学数字化制造研究所,专业化APS、自适应智能工艺技术研究、系统开发与实施应用。


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