过两天有个活动，要做一下智能制造发展新重点的报告。所以今天琢磨一下，梳理一下思路。
从智能制造、 CPS到数字化转型，从大数据、人工智能到数字孪生和工业互联网，围绕着智能制造，我们已经提出了太多的主张和发展重点，但所有的概念其实万变不离其宗，其目的就是：推动制造企业从做大向做大和做强兼顾发展，实现企业T、C、Q、S等运营效能的改善，并发展制造生态运行新模式。
（1）虽然我们一直宣传要实现从制造大国向制造强国转变，但实际上我们的做法是做大和做强兼顾，并且从力度角度来说，仍然偏重于做大。这跟我国制造企业的现状水平不一样，尤其是大量的企业数字化方面仍然多有欠缺有关，从而导致发展智能制造所走的路径和阶梯也是不一样的，这也是为什么目前在大力提倡数字化转型的原因。
（2）从物联网到工业互联网再到未来可期的工业务联网的转变发展。这个主要体现为制造生态的新模式。尤其是产业集聚区或者龙头企业或者链主企业，实现透明的业务扩散，加强供应链的掌控力度，而这种网络化协同必然走向对务联网的要求。
（3）IT与OT的透明融合，硬件装置或者单元的离散化封装将成为可能，基于硬件管理壳或者agent或者service构建智能管控网络，甚至形成软件定义制造的局面，将对当前产线的构成和运行形态产生革命性的转变，从而能够更有效的支持大规模定制的高性能柔性生产。
（4）5G做为我国重点发展的自主核心技术，一定会在工业互联网平台发展中占有一席之地，急早谋划工业场景并开展实践，最起码在国家专项或政府对标方面，能够抢的先机。
（5）不论任何时候，也不管是不是有智能制造理念的推出，在制造运行过程当中增加智能性，一直是应该的追求。数字化工厂通过业务分流转支持信息数据的数字化自动，将人融入到业务回路中，其决策主要是由人来作出的，这是从手工向或者信息化向数字化转型运行的一个典型特征。但随着数字孪生模式的发展，作为其中最核心的数字孪生体其根本的特征就是决策，机理模型的建模与仿真以及大数据和人工智能的应用，以便支持决策，是未来发展的一个典型趋势。
比较零散，也没有注意从不同的维度来进行把握。就当是我的随笔吧，本来就是个随笔。一己之见，仅供参考。